1

鄉(xiāng)村振興背景下推進大數(shù)據(jù)與農(nóng)業(yè)深度融合的對策

2.1   建立健全農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺

在當(dāng)今信息化社會，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為推動各行各業(yè)發(fā)展的重要驅(qū)動力。農(nóng)業(yè)作為國民經(jīng)濟的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，也需要借助大數(shù)據(jù)的力量實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級[4]。為此，需要建立一個完善的農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺，以實現(xiàn)大數(shù)據(jù)與農(nóng)業(yè)的深度融合。這個平臺應(yīng)該具備以下幾個方面的功能：首先，數(shù)據(jù)采集功能。通過各種傳感器、監(jiān)測設(shè)備和信息系統(tǒng)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、資源和環(huán)境進行實時監(jiān)測，收集大量的原始數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)可以包括土壤、氣候、作物生長狀況、病蟲害發(fā)生情況等方面的信息。其次，數(shù)據(jù)存儲功能。將采集到的大量農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)存儲在高效、安全的數(shù)據(jù)倉庫中，確保數(shù)據(jù)的完整性和可用性。同時，為了提高數(shù)據(jù)處理效率，還需要對數(shù)據(jù)進行合理的組織和管理。再次，數(shù)據(jù)處理功能。對收集到的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)進行清洗、轉(zhuǎn)換和融合等技術(shù)手段，將分散在不同系統(tǒng)和領(lǐng)域的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)整合到一個統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺上。這樣既可以提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量和準(zhǔn)確性，也有利于后續(xù)的數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用。

2.2   加強農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)采集與整合

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的價值取決于數(shù)據(jù)的質(zhì)量和數(shù)量。因此，需要加強對農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的采集和整合工作，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性和時效性。具體措施如下：首先，建立完善的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)采集體系。通過政府、企業(yè)和社會各方的共同努力，投入資金和技術(shù)力量，建設(shè)覆蓋全國的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)采集網(wǎng)絡(luò)。這個網(wǎng)絡(luò)應(yīng)該包括各種類型的傳感器、監(jiān)測設(shè)備和信息系統(tǒng)，能夠?qū)崟r監(jiān)測農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、資源和環(huán)境的各種指標(biāo)。其次，加強農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的質(zhì)量管理。建立嚴格的數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)和管理制度，對采集到的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)進行質(zhì)量檢查和評估，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性和時效性[5]。對于不符合質(zhì)量要求的數(shù)據(jù)，要及時進行修正或剔除。再次，推進農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化。制定統(tǒng)一的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)采集、存儲、處理和分析標(biāo)準(zhǔn)，促進不同系統(tǒng)和領(lǐng)域之間的數(shù)據(jù)共享和交流。

2.3   提升農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)分析能力

在當(dāng)今的數(shù)字化時代，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和管理的重要工具。然而，要充分發(fā)揮其價值，相關(guān)人員必須首先提升農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)分析能力。這包括對農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)分析方法和技術(shù)的深入研究，以提高數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性、效率和智能水平。首先，需要加強對農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)分析方法的研究。這包括對數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征選擇、模型構(gòu)建等各個環(huán)節(jié)進行深入研究，以提高數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性。同時，相關(guān)人員也需要研究如何利用先進的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，如機器學(xué)習(xí)、人工智能、數(shù)據(jù)挖掘等，對農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)進行深入挖掘和分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的規(guī)律和趨勢。其次，需要提高數(shù)據(jù)分析的效率。這包括優(yōu)化數(shù)據(jù)分析流程，減少不必要的數(shù)據(jù)處理步驟，提高數(shù)據(jù)處理速度。同時，也需要利用并行計算、分布式計算等技術(shù)，提高數(shù)據(jù)分析的并行性和分布式性，以進一步提高數(shù)據(jù)分析的效率。

2.4   創(chuàng)新農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景

大數(shù)據(jù)與農(nóng)業(yè)的深度融合需要在實際應(yīng)用中不斷探索和創(chuàng)新。應(yīng)該根據(jù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和管理的實際需求，開發(fā)各種農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景，以提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、降低生產(chǎn)成本、保障農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量和安全。首先，相關(guān)人員可以開發(fā)智能種植應(yīng)用場景。通過收集和分析各種農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)，如土壤數(shù)據(jù)、氣候數(shù)據(jù)、作物生長數(shù)據(jù)等，可以為農(nóng)民提供科學(xué)的種植建議，如種植時間、種植地點、種植方式等，從而提高種植效率和產(chǎn)量。其次，可以開發(fā)精準(zhǔn)養(yǎng)殖應(yīng)用場景。通過收集和分析動物的生理數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)等，可以為養(yǎng)殖戶提供科學(xué)的養(yǎng)殖建議，如飼料配比、養(yǎng)殖環(huán)境控制、疾病預(yù)防等，從而提高養(yǎng)殖效率和產(chǎn)品質(zhì)量。此外，還可以開發(fā)病蟲害預(yù)警應(yīng)用場景。通過收集和分析病蟲害的發(fā)生數(shù)據(jù)、傳播數(shù)據(jù)、影響數(shù)據(jù)等，可以為農(nóng)民提供及時的病蟲害預(yù)警信息，從而幫助他們及時采取措施，防止病蟲害的發(fā)生和擴散。

2.5   加強農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)與引進

人才是實現(xiàn)大數(shù)據(jù)與農(nóng)業(yè)深度融合的關(guān)鍵因素。相關(guān)部門需要加強對農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng)和引進，提高人才隊伍的專業(yè)素質(zhì)和創(chuàng)新能力。這包括加強農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)的教育和培訓(xùn)，吸引更多優(yōu)秀人才投身農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，以及通過國際合作和交流，引進國外先進的農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)理念和技術(shù)。為了培養(yǎng)更多的農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)人才，可以從以下幾個方面著手：首先，加強農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)的建設(shè)和課程設(shè)置，為學(xué)生提供系統(tǒng)的理論知識和實踐技能培訓(xùn)；其次，鼓勵高校、科研機構(gòu)和企業(yè)之間的合作，共同開展農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)相關(guān)的科研項目和實踐活動；此外，還可以通過舉辦各類培訓(xùn)班、講座等形式，提高在職人員的專業(yè)素質(zhì)和技能水平。在引進國外先進的農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)理念和技術(shù)方面，相關(guān)部門可以通過以下途徑進行：一是加強國際間的學(xué)術(shù)交流與合作，邀請國外專家來華講學(xué)、指導(dǎo)工作；二是組織國內(nèi)專家學(xué)者赴國外參加國際會議、訪問學(xué)習(xí)，了解最新的研究動態(tài)和技術(shù)發(fā)展趨勢；三是積極參與國際合作項目，引進國外先進的技術(shù)和設(shè)備。